大家好，我们即将开启 2025 年 DeworkHub 量化课堂，在 PlatON 社区讲授量化交易和因子分析，帮助社区用户实现量化交易。
同时，量化课堂的文章也会被收录至 DeworkHub 官网 blog 专区
就现在LAT的交易量，还去量化，帮忙拉盘和接货吗？
市场没有交易量的，理论上是难以进行有效的量化交易 的，原因如下：
1. 量化交易的核心是利用数据分析:
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量化交易依赖于大量的历史交易数据，包括价格、交易量、时间等，来构建模型和策略。
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没有交易量意味着没有足够的数据，无法进行有效的统计分析和模型训练。
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缺乏数据，模型就无法识别市场规律，也就无法制定出有效的交易策略。
2. 交易量是流动性的体现:
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量化交易策略，很多时候需要快速进出市场。
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没有交易量的股票意味着流动性极差，买卖都难以成交，或者成交价格非常不理想。
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即使量化模型给出了买入或卖出的信号，实际操作也可能难以执行，或者成交价格与预期相差甚远，导致策略失效甚至亏损。
3. 量化模型依赖成交数据的验证:
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量化模型需要不断地回测和优化，而回测需要真实的市场成交数据。
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没有交易量的股票无法进行有效的回测，也就无法验证模型的有效性。
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一个未经充分验证的模型，在实际交易中很可能出现问题。
4. 高频交易更是如此:
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高频交易依赖于极高的交易速度和极小的价差，需要市场具有极高的流动性。
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没有交易量的股票根本无法满足高频交易的需求。
5. 价格失真：
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没有交易量的股票，价格波动往往不是真实的供需关系反映，而是可能受到少数人的随意报价或庄家控制。
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这种失真的价格无法作为量化交易的有效参考。
那么，在没有交易量的情况下，还能做什么？
虽然无法进行常规的量化交易，但还是可以尝试以下一些做法：
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基本面分析： 对于长期投资来说，可以进行基本面分析，研究公司的财务状况、行业前景等，但这不是严格意义上的量化交易。
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寻找潜在的流动性机会： 关注股票是否有潜在的流动性释放机会，例如公司发布利好消息、股东结构发生变化等，但这并不意味着能通过量化模型盈利。
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组合策略： 将少量低流动性的股票作为组合策略的一部分，分散投资风险，但注意控制仓位，因为低流动性股票的风险较高。
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警惕操纵： 缺乏交易量的股票，容易被庄家或大户操纵，需要特别警惕。
总结:
没有交易量是很难进行量化交易，因为缺乏数据、流动性、以及可验证性。量化交易依赖于数据分析和流动性，而这些都是没有交易量所缺乏的。 因此，量化交易者通常会避开这类股票。
对于没有交易量的，应该进行更深入的基本面研究，并且采取谨慎的态度，控制仓位，避免被操纵。
你看到的是流动性较低的OKX，去Bitget看看，那边交易额不低的，日均400万美金
我希望你不要用AI生成的文字来评论，这样子毫无意义，并不是你个人的思考，如果有下次，我不会回复你的。
bitget上面的日均交易量是量化机器人做的吧？我发现一段时间okx上面交易量大，过一段时间又是biget上面交易量大。都是换着来的。
哥们， 现在说的是现实问题，不是ai不ai的问题
不知道哇，如果这样子，索性一起开了不是更好？反正就是个程序
朋友，现实问题就是，我讲的是方法论，至于你用到什么标的，币圈还是股票，永续合约还是期货交割，选择权在人。难道我这个方法选的是LAT/USDT，你就不能引申到BTC/USDT或者SOL/USDT了吗？
哎，我的意思是他的交易量地，没啥人玩，明白吗？不是说你做得不行
我知道，我是说，我讲我的方法论啊，我在PlatON论坛讲，我肯定说LAT嘛，你可以改成别的币种哇
好的，你加油
好的，你加油
我总不能在PlatON论坛聊七七八八的什么USUAL啊，什么SWARM啊，HYPE啊，之类的吧
量化课堂通俗点来说是教程吗？小白也能参与的吧 
通俗来说，会有基本原理介绍，然后上源码，复制到vscode运行，可以得到回测结果，自己改币种，然后看效果，效果好的话，自己考虑上不上实盘，也可以通过DeworkPay的Quant模块由我们负责模拟位/实盘位（持有登船NFT免费）。