PlatON WhitePaper.... My Interpretation.

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Abstract

Mankind for over a decade have been transitioning gradually from an analogue age to a fully digitalized age, but we have a very low rate of data utilization due to extreme centralization of AI, coupled with data abuse and privacy leakages. Thus, value of data needs be intellectualized for easy depositing and utilization. This yearning brings about a next-generation intelligent network known as Web3.0.

The purpose of PlatON in Web3.0 is to:

  • Bring together blockchain, AI and privacy-preserving computation technologies to create a decentralized collaborative privacy preserving AI network. (This means what they really want to create is an Artificial Intelligence Network that is Privacy preserving built on Blockchain technology).
  • Serve as an infrastructure for autonomous (independent) AI agents and their collaboration (i.e. collaboration of these agents) that can facilitate emergence of advanced AI and explore path to Artificial General Intelligence AGI.

To achieve these:

  • Establish a decentralized privacy-preserving computation network that connects data, algorithms, and computing power through privacy preserving computation protocols
  • Make it accessible at low cost for developers so they can have data to train AI models and publish them on the network (i.e. PlatON network) where AI services and agents interact with one another to form a self-organized, collaborative AI network. This will make anyone have access to AI techs or become a stakeholder in its development on PlatON network thus achieving AI democratization.

Intelligence and Privacy Security in the Digital Age

Our generation since 2010 has seen tremendous increase in size of global data due to our transitioning from analogue devices/age into digital devices/age. What the next generation will do with this amount of available data will be virtually limitless.

AI makes data analysis proactive driver of strategic decision and action, this frequency, flexibility and immediacy of data analysis created by AI will continually increase.

But we need security to some of our data and few are being protected as it is supposed to.

Web 2.0 (the current INTERNET world) which is what we have today, calls for a lot of concerns regarding its centralization (having personal data of individuals by the big boys), scalability due to enormous data from several devices requiring larger infrastructure for database/cloud, privacy and security issues. These issues of Web 2.0 are what gave room to the solutions of Web3.0. Web 3.0 has a lot of potentials.

Web 3.0 comes with the following solutions:

  • Ubiquitous Connectivity: General connection with everyone anytime, anywhere, trust-less and permission-less
  • Semantic Web: Efficient use of ML algorithms to connect individual, companies and machines data using cryptography to understand and process it in human-like way
  • Intelligent Web: Web3.0 is a path to AGI for running NLP, ML, machine reasoning and autonomous agent
  • Self Sovereignty: Every user of the Web3.0 platforms is in control of his/her own identity and data.

The technologies that will play significant role in the world of Web3.0 is the Blockchain, AI and IoT.

Key to leap from Web 2.0 to Web3.0 remains the protection of data privacy and ownership of data being used should be able to be controlled by individuals themselves.

This is why privacy preserving computation is very important as it allows complete ownership and control of data by the owners of the data.

Challenges in Artificial Intelligence Industry

Recently due to the advancement in tech, there has been rapid growth in AI, but there are some challenges in the AI industry such as:

  • Data Privacy and Security Regulations: Data drives the AI space, vast amount of data for that matter, soon data will evolve to an important asset among everyone as we continue to see its value in the AI industry. As AI evolves into being used for personal/household purposes, more personal data will be needed in the industry, thus privacy and security regulation of data is becoming something inevitable thereby making AI to shift its orientation from developing AI-based algorithms, to one on big data architectures that guarantee security and privacy. Therefore, there is need for ethical protection and privacy of personal and organization data in a way that will still make it available for AI development.
  • Expensive Training Costs: Growing rate of a 1000% of AI models have resulted into high training costs of AI models.
  • Centralization and De-Democratization: Democratization of AI implies lowering of barriers to entry into the AI industry in terms of resources and knowledge. A handful of tech giants have monopolized the upstream of data through method of providing services to consumers in return for access to their data, then using the data to train their high-end AI models, thus making dependency on the tech giants inevitable. This reduces access to big data by individuals and small companies, right to use powerful AI models and algorithms. Also, most researches are being controlled by this same tech giants. This monopoly isn’t good for the progress and democratization of the AI industry.

AI needs Blockchain and Privacy-preserving Computation

With the whole issue of privacy of data and centralization of data generation and utilization, AI needs privacy-preserving computation technology and blockchain technology, as the combination of these two technologies will enable the privacy and security controls needed for compliance and facilitation of data sharing and value exchange.

Blockchain combined with AI will make AI more coherent, easy to understand, have
un-tampered record that can be tracked and audited plus it will enable monetization of data and incentivize the addition of a wider range of data, algorithms and computing power.

PlatON 2.0 IN THE AI/BLOCKCHAIN INDUSTRY

Combining blockchain and privacy preserving computation technologies, PlatON is building a decentralized and collaborative AI network and global brain to drive the democratization of AI for safe Artificial General Intelligence.

Mission Statement

  • To build the infrastructure needed for autonomous AI agents and their collaboration, to facilitate the emergence and evolution of advanced AI, and ot explore the path to general AI
  • Extend the power of AI to anyone who requires it through our decentralized network and open-source software tools to make the best AI technology accessible for the masses.

How do PlatON intend to achieve this?

The mission is achieved in three phases by creating three layers:

  • Layer 1: Consensus Network: This is a decentralized network of blockchain nodes connected through P2P protocol in a trust-less environment. On this blockchain network we can execute smart contracts, but on blockchain, anyone can view or obtain a complete copy of data and transactions on the chain thus not supporting privacy protection. These shortcomings will make it important for us to overlay another layer 2 that see to this.
  • Layer 2: Privacy-preserving computation network: Privacy computation networks can execute smart contracts of consensus networks privately that is using cryptographic means to encode the data such a way that data is transferred between two parties without being able to view or access the content of the data being transferred. These privacy-preserving computation networks can also run deep learning frameworks.
  • Layer 3: Collaborative AI Network : With the computing power of privacy-preserving computation networks and using datasets, AI models can be trained, which can be deployed on the AI network and served externally through AI agents thereby forming a market place for AI services. This will improve further innovative AI services, enabling AI driven DAOs and formulation of autonomous AI networks.

Firstly, PlatON is an underlying public chain which isn’t inferior to other chains such as Solana, Near, Ethereum, Cosmos, Polkadot, Algorand and others in terms of decentralization, security, performance and smart contract development. PlatON is to build a privacy-preserving computation network as well as a collaboration AI network with main applications being AI training, AI services and autonomous agents.

Advantages of PlatON Network are:

  • Low Training Costs
  • High Performance
  • Privacy Preserving
  • Decentralization
  • Regulation and compliance to data privacy preservation and tracking/auditing capabilities of all data, variables and processes used in the AI training decision
  • Low Development Threshold due to its support for visualized AI model development/debugging and Machine Learning (AutoML). This can simplify the entire process management of AI model development, training and deployment through MLOps

Technical Architecture

Below is the diagram showing the architecture framework to be used to achieve PlatON goals as PlatON isn’t attempting to implement the entire privacy-preserving AI technology stack, it is focusing on the combination of privacy-preserving computation and AI

PlatON will be built from the Basic layer_ the blockchain and privacy preserving computation is implemented at this stage to the Metis_ the Privacy-preserving Computation Network to the Moirae_ this comprises of the Statistics, Feature Engineering and Machine Learning layer then to the last layer tagged Horae_ which is the collaborative AI network.

Application and Ecology

PlatON is working to apply the results of this established research area to new areas such as finance, medicine, smart cities and IoT.

The technology PlatON is bringing will be so useful in various fields of life such as:

  • AI Oracle: This are like middleware that connects blockchain to external resources. Through this AI services in the PlatON network can be aggregated and connected to smart contracts. Thus, users can easily implement oracle agents, intelligently search and access AI services in the network by using PlatON’s SDKs. This will help make using AI to make smart contracts smarter in ways like making users to use biometrics to control accounts without using the private keys, automatic trading built on price prediction and AI strategies can be optimized base on ROI, risk rating and price prediction indicators. Smart contract can determine the loan scale based on the user’s credit scores and also check whether products in the supply chain are fake or not.
  • Game: PlatON can bring more innovative and effective operation methods such as: In-game or even across games virtual currency unification, Unique and personalized virtual asset trading, Distributed game data collection, bot AI training, cross-game operation data analysis and analysis of cross-game payment habits to gaming industry
  • Biomedicine: PlatON provides credible data collaboration environment for hospitals, pharmaceutical companies, and various scientific research institutes as an AI infrastructure.
  • Financial risk control
  • Smart City

LAT is the native utility token which will capture the value around trust-less coordination of actors within the PlatON network.

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It was a great translation, thanks a lot!

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nice explanation!

L’InterprĂ©tation du livre blanc PlatON 2.0

Abstrait

Depuis plus d’une dĂ©cennie, l’humanitĂ© passe progressivement d’une Ăšre analogique Ă  une Ăšre entiĂšrement numĂ©risĂ©e, mais nous avons un trĂšs faible taux d’utilisation des donnĂ©es en raison de la centralisation extrĂȘme de l’IA, associĂ©e Ă  l’abus de donnĂ©es et aux fuites de confidentialitĂ©. Par consĂ©quent, la valeur des donnĂ©es doit ĂȘtre intellectualisĂ©e pour un dĂ©pĂŽt et une utilisation faciles. Ce dĂ©sir porte sur un rĂ©seau intelligent de nouvelle gĂ©nĂ©ration connu sous le nom de Web3.0.

Le but de PlatON dans Web3.0 est de :

-Rassemblez la blockchain, l’IA et les technologies de calcul prĂ©servant la confidentialitĂ© pour crĂ©er un rĂ©seau d’IA collaboratif dĂ©centralisĂ© prĂ©servant la confidentialitĂ©. (Cela signifie que ce qu’ils veulent vraiment crĂ©er est un rĂ©seau d’intelligence artificielle basĂ© sur la technologie Blockchain qui prĂ©serve la confidentialitĂ©).

-Servir d’infrastructure pour les agents d’IA autonomes (indĂ©pendants) et leur collaboration (c’est-Ă -dire la collaboration de ces agents) qui peut faciliter l’émergence d’une IA avancĂ©e et explorer la voie vers l’intelligence artificielle gĂ©nĂ©rale AGI.

Pour les atteindre :

  1. Établir un rĂ©seau de calcul dĂ©centralisĂ© prĂ©servant la confidentialitĂ© qui relie les donnĂ©es, les algorithmes et la puissance de calcul grĂące Ă  des protocoles de calcul prĂ©servant la confidentialitĂ©

  2. Le rendre accessible Ă  faible coĂ»t aux dĂ©veloppeurs afin qu’ils puissent disposer de donnĂ©es pour former des modĂšles d’IA et les publier sur le rĂ©seau (c’est-Ă -dire le rĂ©seau PlatON) oĂč les services et les agents d’IA interagissent les uns avec les autres pour former un rĂ©seau d’IA collaboratif auto-organisĂ©. Cela permettra Ă  quiconque d’avoir accĂšs aux technologies de l’IA ou de devenir partie prenante de son dĂ©veloppement sur le rĂ©seau PlatON, rĂ©alisant ainsi la dĂ©mocratisation de l’IA.

Intelligence et sĂ©curitĂ© de la confidentialitĂ© Ă  l’ùre numĂ©rique

Notre génération depuis 2010 a connu une augmentation considérable de la taille des données mondiales en raison de notre transition des appareils/Úre analogiques vers les appareils/Úre numériques. Ce que la prochaine génération fera avec cette quantité de données disponibles sera pratiquement illimité.

L’IA fait de l’analyse des donnĂ©es un moteur proactif de dĂ©cision et d’action stratĂ©giques, cette frĂ©quence, cette flexibilitĂ© et cette immĂ©diatetĂ© de l’analyse des donnĂ©es crĂ©Ă©es par l’IA augmenteront continuellement.

Mais nous avons besoin de sécurité pour certaines de nos données et peu sont protégées comme elles le devraient.

Le Web 2.0 (le monde INTERNET actuel) qui est ce que nous avons aujourd’hui, appelle beaucoup de soucis concernant sa centralisation (avoir des donnĂ©es personnelles d’individus par les grands garçons), son Ă©volutivitĂ© en raison d’énormes donnĂ©es provenant de plusieurs appareils nĂ©cessitant une plus grande infrastructure pour la base de donnĂ©es/ les problĂšmes de cloud, de confidentialitĂ© et de sĂ©curitĂ©. Ces enjeux du Web 2.0 sont ce qui a fait place aux solutions du Web 3.0. Le Web 3.0 a beaucoup de potentiel.

Le Web 3.0 s’accompagne des solutions suivantes :

-ConnectivitĂ© omniprĂ©sente : connexion gĂ©nĂ©rale avec tout le monde Ă  tout moment, n’importe oĂč, sans confiance et sans autorisation

-Web sĂ©mantique : utilisation efficace des algorithmes ML pour connecter les donnĂ©es des individus, des entreprises et des machines Ă  l’aide de la cryptographie pour les comprendre et les traiter de maniĂšre humaine

-Web intelligent : Web3.0 est une voie vers l’AGI pour l’exĂ©cution du NLP, du ML, du raisonnement automatique et de l’agent autonome

-Auto-souverainetĂ© : chaque utilisateur des plates-formes Web3.0 est maĂźtre de sa propre identitĂ© et de ses donnĂ©es.

Les technologies qui joueront des rîles significatifs dans le monde du Web3.0 sont la Blockchain, l’IA et l’IoT.

La clĂ© pour passer du Web 2.0 au Web 3.0 reste la protection de la confidentialitĂ© des donnĂ©es et la propriĂ©tĂ© des donnĂ©es utilisĂ©es doit pouvoir ĂȘtre contrĂŽlĂ©e par les individus eux-mĂȘmes.

C’est pourquoi le calcul prĂ©servant la confidentialitĂ© est trĂšs important car il permet la propriĂ©tĂ© et le contrĂŽle complets des donnĂ©es par les propriĂ©taires des donnĂ©es.

DĂ©fis dans l’industrie de l’intelligence A rtificielle

RĂ©cemment, en raison des progrĂšs technologiques, il y a eu une croissance rapide de l’IA, mais il y a quelques dĂ©fis dans l’industrie de l’IA tels que :

-RĂšglement sur la confidentialitĂ© et la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es: les donnĂ©es sont le moteur de l’espace de l’IA, une grande quantitĂ© de donnĂ©es d’ailleurs, bientĂŽt les donnĂ©es deviendront un atout important pour tout le monde alors que nous continuons Ă  voir sa valeur dans l’industrie de l’IA. Au fur et Ă  mesure que l’IA Ă©volue pour ĂȘtre utilisĂ©e Ă  des fins personnelles / domestiques, davantage de donnĂ©es personnelles seront nĂ©cessaires dans l’industrie, ainsi la rĂ©glementation de la confidentialitĂ© et de la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es devient quelque chose d’inĂ©vitable, ce qui oblige l’IA Ă  changer son orientation du dĂ©veloppement d’algorithmes basĂ©s sur l’IA, Ă  un sur architectures Big Data qui garantissent la sĂ©curitĂ© et la confidentialitĂ©. Par consĂ©quent, il est nĂ©cessaire d’assurer une protection Ă©thique et la confidentialitĂ© des donnĂ©es personnelles et organisationnelles d’une maniĂšre qui les rendra toujours disponibles pour le dĂ©veloppement de l’IA.

-CoĂ»ts de formation coĂ»teux: le taux de croissance de 1000 % des modĂšles d’IA a entraĂźnĂ© des coĂ»ts de formation Ă©levĂ©s des modĂšles d’IA.

-Centralisation et dĂ©mocratisation: la dĂ©mocratisation de l’IA implique l’abaissement des barriĂšres Ă  l’entrĂ©e dans l’industrie de l’IA en termes de ressources et de connaissances. Une poignĂ©e de gĂ©ants de la technologie ont monopolisĂ© l’amont des donnĂ©es en fournissant des services aux consommateurs en Ă©change de l’accĂšs Ă  leurs donnĂ©es, puis en utilisant les donnĂ©es pour former leurs modĂšles d’IA haut de gamme, rendant ainsi inĂ©vitable la dĂ©pendance aux gĂ©ants de la technologie. Cela rĂ©duit l’accĂšs aux mĂ©gadonnĂ©es par les particuliers et les petites entreprises, droit d’utiliser de puissants modĂšles et algorithmes d’IA. De plus, la plupart des recherches sont contrĂŽlĂ©es par ces mĂȘmes gĂ©ants de la technologie. Ce monopole n’est pas bon pour le progrĂšs et la dĂ©mocratisation de l’industrie de l’IA.

L’IA a besoin de Blockchain et d’un calcul prĂ©servant la confidentialitĂ©

Avec toute la question de la confidentialitĂ© des donnĂ©es et de la centralisation de la gĂ©nĂ©ration et de l’utilisation des donnĂ©es, l’IA a besoin d’une technologie de calcul prĂ©servant la confidentialitĂ© et de la technologie blockchain, car la combinaison de ces deux technologies permettra les contrĂŽles de confidentialitĂ© et de sĂ©curitĂ© nĂ©cessaires Ă  la conformitĂ© et Ă  la facilitation du partage des donnĂ©es et Ă©change de valeur.

La blockchain combinĂ©e Ă  l’IA rendra l’IA plus cohĂ©rente, facile Ă  comprendre, disposera d’un enregistrement infalsifiable qui pourra ĂȘtre suivi et auditĂ©, en plus de permettre la monĂ©tisation des donnĂ©es et d’inciter Ă  l’ajout d’un plus large Ă©ventail de donnĂ©es, d’algorithmes et de puissance de calcul.

PlatON 2.0 DANS L’INDUSTRIE IA/BLOCKCHAIN

Combinant la blockchain et les technologies de calcul prĂ©servant la confidentialitĂ©, PlatON construit un rĂ©seau d’IA dĂ©centralisĂ© et collaboratif et un cerveau mondial pour conduire la dĂ©mocratisation de l’IA pour une intelligence gĂ©nĂ©rale artificielle sĂ»re.

ÉnoncĂ© de mission

-Construire l’infrastructure nĂ©cessaire aux agents d’IA autonomes et Ă  leur collaboration, faciliter l’émergence et l’évolution de l’IA avancĂ©e, et explorer la voie vers l’IA gĂ©nĂ©rale

-ï‚·Ă‰tendez la puissance de l’IA Ă  tous ceux qui en ont besoin grĂące Ă  notre rĂ©seau dĂ©centralisĂ© et Ă  nos outils logiciels open source pour rendre la meilleure technologie d’IA accessible Ă  tous.

Comment PlatON compte-t-il y parvenir ?

La mission est réalisée en trois phases en créant trois couches :

-Couche 1 : RĂ©seau Consensus : il s’agit d’un rĂ©seau dĂ©centralisĂ© de nƓuds de blockchain connectĂ©s via le protocole P2P dans un environnement sans confiance. Sur ce rĂ©seau de blockchain, nous pouvons exĂ©cuter des contrats intelligents, mais sur la blockchain, n’importe qui peut afficher ou obtenir une copie complĂšte des donnĂ©es et des transactions sur la chaĂźne, ne prenant donc pas en charge la protection de la vie privĂ©e. Ces lacunes rendront important pour nous de superposer une autre couche 2 qui s’en chargera.

-Couche 2 : RĂ©seau de calcul prĂ©servant la confidentialitĂ© : les rĂ©seaux de calcul de confidentialitĂ© peuvent exĂ©cuter en privĂ© des contrats intelligents de rĂ©seaux de consensus qui utilisent des moyens cryptographiques pour coder les donnĂ©es de maniĂšre Ă  ce que les donnĂ©es soient transfĂ©rĂ©es entre deux parties sans pouvoir afficher ou accĂ©der au contenu de les donnĂ©es transfĂ©rĂ©es. Ces rĂ©seaux de calcul prĂ©servant la confidentialitĂ© peuvent Ă©galement exĂ©cuter des cadres d’apprentissage en profondeur.

-Couche 3 : RĂ©seau d’IA collaboratif : grĂące Ă  la puissance de calcul des rĂ©seaux de calcul prĂ©servant la confidentialitĂ© et Ă  l’utilisation d’ensembles de donnĂ©es, des modĂšles d’IA peuvent ĂȘtre formĂ©s, qui peuvent ĂȘtre dĂ©ployĂ©s sur le rĂ©seau d’IA et servis en externe via des agents d’IA, formant ainsi une place de marchĂ© pour les services d’IA . Cela amĂ©liorera encore les services d’IA innovants, permettant des DAO pilotĂ©s par l’IA et la formulation de rĂ©seaux d’IA autonomes.

PremiĂšrement, PlatON est une chaĂźne publique sous-jacente qui n’est pas infĂ©rieure Ă  d’autres chaĂźnes telles que Solana, Near, Ethereum, Cosmos, Polkadot, Algorand et autres en termes de dĂ©centralisation, de sĂ©curitĂ©, de performance et de dĂ©veloppement de contrats intelligents. PlatON doit construire un rĂ©seau de calcul prĂ©servant la confidentialitĂ© ainsi qu’un rĂ©seau d’IA de collaboration avec les principales applications Ă©tant la formation Ă  l’IA, les services d’IA et les agents autonomes.

Les avantages du réseau PlatON sont :

  1. Faibles coûts de formation

  2. Hautes performances

  3. Préservation de la confidentialité

4.DĂ©centralisation

  1. Réglementation et conformité à la préservation de la confidentialité des données et aux capacités de suivi/audit de toutes les données, variables et processus utilisés dans la décision de formation en IA

  2. Seuil de dĂ©veloppement faible en raison de sa prise en charge du dĂ©veloppement/dĂ©bogage de modĂšles d’IA visualisĂ©s et de l’apprentissage automatique (AutoML). Cela peut simplifier l’ensemble de la gestion du processus de dĂ©veloppement, de formation et de dĂ©ploiement de modĂšles d’IA via MLOps

Architecture technique

Vous trouverez ci-dessous le diagramme montrant le cadre d’architecture Ă  utiliser pour atteindre les objectifs de PlatON, car PlatON n’essaie pas de mettre en Ɠuvre l’ensemble de la pile technologique d’IA prĂ©servant la confidentialitĂ©, il se concentre sur la combinaison du calcul prĂ©servant la confidentialitĂ© et de l’IA.

PlatON sera construit Ă  partir de la couche de base_ la blockchain et le calcul de prĂ©servation de la vie privĂ©e sont mis en Ɠuvre Ă  ce stade jusqu’au Metis_ le rĂ©seau de calcul prĂ©servant la confidentialitĂ© jusqu’au Moirae_ qui comprend la couche Statistiques, IngĂ©nierie des fonctionnalitĂ©s et Apprentissage automatique puis jusqu’à la derniĂšre couche Ă©tiquetĂ©e Horae_ qui est le rĂ©seau d’IA collaborative.

L’application et L’écologie

PlatON s’efforce d’appliquer les rĂ©sultats de ce domaine de recherche Ă©tabli Ă  de nouveaux domaines tels que la finance, la mĂ©decine, les villes intelligentes et l’IoT.

La technologie apportée par PlatON sera si utile dans divers domaines de la vie tels que :

-L’IA Oracle : c’est comme un intermĂ©diaire qui connecte la blockchain Ă  des ressources externes. GrĂące Ă  cela, les services d’IA du rĂ©seau PlatON peuvent ĂȘtre agrĂ©gĂ©s et connectĂ©s Ă  des contrats intelligents. Ainsi, les utilisateurs peuvent facilement mettre en Ɠuvre des agents oracle, rechercher et accĂ©der intelligemment aux services d’IA dans le rĂ©seau en utilisant les SDK de PlatON. Cela contribuera Ă  rendre l’utilisation de l’IA pour rendre les contrats intelligents plus intelligents, par exemple en incitant les utilisateurs Ă  utiliser la biomĂ©trie pour contrĂŽler les comptes sans utiliser les clĂ©s privĂ©es, le trading automatique basĂ© sur la prĂ©vision des prix et les stratĂ©gies d’IA peuvent ĂȘtre optimisĂ©es en fonction du ROI, de l’évaluation des risques et des indicateurs de prĂ©vision des prix. . Le contrat intelligent peut dĂ©terminer l’échelle de prĂȘt en fonction des cotes de crĂ©dit de l’utilisateur et Ă©galement vĂ©rifier si les produits de la chaĂźne d’approvisionnement sont faux ou non.

-Le Jeu : PlatON peut apporter des mĂ©thodes d’exploitation plus innovantes et efficaces telles que : l’unification de la monnaie virtuelle dans le jeu ou mĂȘme entre les jeux, le commerce d’actifs virtuels unique et personnalisĂ©, la collecte de donnĂ©es de jeu distribuĂ©es, la formation bot AI, l’analyse et l’analyse des donnĂ©es d’opĂ©ration inter-jeux des habitudes de paiement inter-jeux Ă  l’industrie du jeu

-La BiomĂ©decine : PlatON fournit un environnement de collaboration de donnĂ©es crĂ©dible pour les hĂŽpitaux, les sociĂ©tĂ©s pharmaceutiques et divers instituts de recherche scientifique en tant qu’infrastructure d’IA.

-MaĂźtrise des risques financiers

-Ville intelligente

LAT est le jeton utilitaire natif qui captera la valeur autour de la coordination sans confiance des acteurs au sein du réseau PlatON.

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