PlatON隐私计算网络内测后的一些问题咨询

PlatON云图
#1

DQtech对Platon隐私网络进行了约3天的体验，对算力，算法和数据的相互调用关系，系统设计的业务流转逻辑有一个大致了解，为了一进步了解更多的技术细节，为DEEP网络的深度对接做准备，我们对PlatON隐私网络的架构设计和调用机制等有一些问题请教。希望开发Team能赐教，谢谢。

Q：

  • 是否可以提供一个隐私网络的拓扑结构图可以了解一下。

  • 隐私网络是否完全独立于Platon的一个独立网络架构？

  • 目前的算法是否全部都集成在Rosetta中。如果要独立开发算法应该如何集成至隐私网络中？

  • 同样如果新的数据表作为资产应该如何上传至隐私网络中?

  • 如果可以上传算法和数据应该如何确权，又如何定价？

  • 目前的算力提供是如何实现的是服务器集中化的云服务提供出来，还是存在于分散的各个计算机之中，或者每个人都可以成为算力提供者？

  • 算法加载运行的位置在哪里？

  • 是否在隐私计算的服务器端？

  • 数据目前的方案的存放位置在哪里?

  • 算法的存放位置在哪里？

以上盼复

Best，
Joe

DQTech: lat1rq69m80lsehqtshukz52fv30jn547y875h9c7w

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#3

是否在隐私计算的服务器端？

这个问题能否展开呀？目前不太明白啥意思

#4

Dear Gavin,

感谢回复，

  1. 谢谢。我们可能需要Metis的拓扑网络来深入了解我们DEEP研学资源网络与你们的对接方式。做出融合设计，期待你们的网络拓扑尽早出来。
  2. OK，那就很清楚你们的层次结构了。
  3. 这里有一个展开的问题，未来自定义算法，那就不是来自Rosetta的原生算法支持了。那我们的理解，你们会有一个在线执行和编译引擎可能需要提供出来，是这个设计思路么？
  4. 这里有一个确认，是否数据目前存放的方式是传统的云服务提供的数据节点。并不是区块链定义上的区块节点。而且发布对应元数据到网络中的动作，实际上是让网络可见，而不是把数据同步至所有的数据节点。是这个理解么？
  5. 算法确权我们的理解是由于目前是Roseeta的原生接口提供的算法，所以暂时不会有确权的issue。
  6. 如果你们可以做到可以把个人算力都对接到组织，并可以统一管理，已经相当不简单，我们希望了解更多的实现细节。
  7. 明白。
  8. 这个意思是，所有的算力执行，算法调度是否由后端的服务器（或者服务器集群服务）来承担。还是已经实现了算力执行和算法调度等可以分散到组织中的不同的个人计算机中完成计算。
  9. 了解了。
  10. 明白。

Best,
DQtech,Joe

#5

Hi，Yoda，
这个问题我们结合上下文问题，意思是：”算法加载的位置是否在服务器端“。我们是想要了解一下，隐私计算目前的算力，是由后台云服务器与应用分配出来提供给网络的，还是实现了分布式分散化，由个人计算机或者不同组织在网络中各自提供出来的。

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#6

项目方的反应与项目进展不知道那个更快些

#7

隐私计算，分布式算法、算力、数据网络，模式，业态，技术上没有任何借鉴都是创新探索，从哪方面来说Platon只要能坚持，就相当不容易了。我们支持，并期待合作，在platon做出超级项目。

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#8

hey Joe

目前算力肯定是 个人或者 组织提供的 分布式分散化的，在任务计算时 可以主动指定算力或者全网 vrf选举出来的 【目前是vrf随机选举出来】

#9

从目前隐私网络测试提供的设计来看，并不是个人或者组织提供的算力，也不是分散化的，似乎是被预部署的。可能你说的是区块链共识算法层的节点算力，我们指的不是这个。而是隐私计算这个测试网络所提供的对数据进行处理的算力，如果这个能做到可以个人贡献彻底分散化，可控可管，那就相当棒了。这个设计实现机理我们也想了解以下，是用了docker？ 容器实例？如何进行进程保护？如何相互隔离多任务调度？如何计算消耗的价值？

另，在隐私计算层，类似区块链共识计算进行类似选举啥的算力分配意义不大，因为每个计算任务都是个人提出的需求，只要有节点愿意承担，理论上直接完成交易就可以了。

anyway，如果可以，我们希望可以获得更多的算力分配和算力执行的技术细节。

Best，
Joe

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