探索全貌,LOGO背后的蓝图 — PlatON 2.0白皮书解读

撰稿人:皓蓝

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2021年9月27日,PlatON 2.0 白皮书-隐私AI计算网络(PlatON 2.0 White Paper: Decentralized Privacy-Preserving AI Network)已全篇发布于PlatON Network Medium 。这一动作表明PlatON在隐私AI网络落地准备,做足了相对充分的研究与工作。至于什么是隐私AI网络,请查阅 《PlatON Cross | 基于PlatON的去中心化隐私AI网络》

B站直播讲解内容已发布:探索全貌,LOGO背后的蓝图 — PlatON 2.0白皮书解读_哔哩哔哩_bilibili

在详细阅读PlatON 2.0 白皮书多遍以后,希望对隐私AI网络技术栈的整体规划与设想,做出一些解读。

先谈谈我的感受,从白皮书1.0到2.0,维度不断提升的同时,把商业版图浮出水面。贯穿一切,是梦境,也实力。区块链+隐私计算+AI,一个听起来时髦的组合。我相信PlatON 白皮书 2.0 中编织的组织关系是洞察市场多年的一个结论。

去中心化世界的自组织规律、隐私计算提供数据的保护与流动、AI在算法和模型中不断自我演化。若是一个封闭式、独立的科研项目,那么需要耗费的精力与资源将以“10年”的基础单位来计算。

在翻看了被列出的品牌名称及技术领域,再一次见识到隐私计算赛道的强大与准入高度。

商业路线已然确定,接下来就是去实现。

跨越L1-L3,这个直观的隐私AI网络技术栈图示,可以看到全球隐私赛道的各路豪杰。

那,我们开始!

针对英文版的隐私AI网络技术栈图示,我寻找到了中文版的描述。

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那么我们以中文版的内容,为大家逐一揭开LOGO背后的价值。

Layer1:共识网络

1.1 公有链的价值比拼

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Layer1是区块链基础协议,核心是共识和智能合约,Layer1是去中心化计算的基础,智能合约就是简单的计算模式,某种意义上是一种Serverless。实现Layer1的区块链项目很多,基本都是以太坊模式,去中心化计算的包括Ethereum、Eos、Cosmos、Polkadot、Algorand、Dfinity、Solana、Near等等。

那么,P2P层、共识层、虚拟机等是由公有链为基础,我们来看看当代区块链技术和下一代区块链技术的明星项目。

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来源:分析| 公链竞争中的以太坊表现如何? | 巴比特

对此,PlatON在白皮书2.0中也对部分主力公有链项目做了官方的特点及性能比对。(如下图)

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来源:PlatON 2.0 White Paper—— Part 2: What is PlatON 2.0

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所以,每个公有链项目都在某两个基准点进行探索,或是做到极致。并不能做到游戏中的角色,体力、敏捷、防御、闪避、回血等多项打满。(欧皇级的bug)

1.2 兼容开发者

这里除了公有链的发展方向以为。为了更好的迎接开发者,我们看虚拟机。

拓展阅读《区块链虚拟机,如何实现全世界共用一台计算机?》

目前PlatON同时支持EVM和WASM虚拟机, 兼容以太坊的Solidity合约,以太坊上的智能合约稍作调整即可移植到PlatON。也算是兼容主流,以太坊的开发者可以友好过渡。(为什么强调这个问题,有好的技术兼容性,开发者才更乐意尝试。)

1.3 隐私交易

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Monero、Zcash就不过多赘述,我们看看Manta Network、AZTEC协议、Raze Network协议。

  • Manta Network 是波卡首个链上隐私保护项目,通过密码学技术 zkSNARK 为 DeFi 用户提供最高安全级别的链上隐私保护,旨在成为整个去中心化金融的隐私保护基础设施。
  • AZTEC 协议使用零知识证明实现以太坊上的加密交易,使得事务逻辑得以验证,同时保持匿名隐私。
  • Raze Network 是波卡 Polkadot 生态系统的跨链隐私协议,在本机隐私层进行构建,可以为整个 DeFi 堆栈提供端到端的匿名性。

以上可以看出,隐私交易技术是未来链上隐私安全的必选项。

总结:

首先,回到公有链的特点和技术路线,抛开生态等来看PlatON。具备原生的隐私计算能力,确实是技术方向上的创新,并且也符合了 Web3 的一些基础设定。

其次,适用于多层的技术设定,也有助于产品的覆盖面,强化了基础设施的定义。

Layer2:隐私计算网络

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Layer1上能存储的数据数量有限,智能合约的逻辑不能太复杂,并也不能访问链下数据,因此不能在智能合约中完成AI模型的训练。

隐私保护计算网络将数据、算法和算力紧密结合起来,构建完整的计算生态,包括个人和机构在内的所有主体都会由于经济上的激励来提供个人和专业数据。 通过去中心化和安全计算保证数据的安全和隐私,各主体更愿意分享敏感数据(比如消费和健康信息)。 随着时间的推移,市场将积累更多更高质量的数据。人工智能专家将被激励,创造并分享更好的AI模型。

隐私计算网络,是PlatON的核心技术!也是抛开公链技术方向外,值得期待的产品。那注意看看Layer 2中的品牌LOGO分别是什么。为了方便阅读,我们分类 数据类、算力类、算法类 ,3个类别进行了解。

1.1 隐私计算网络-数据类

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Ocean和Computable Labs在努力建立数据市场协议。

Snips正在使用密码经济学来激励人们参与生成AI训练所需要的数据。

Gems和Effect.AI是构建众包市场,使用密码经济学激励人们完成数据标注工作。

数据市场协议: 企业和个人交换数据和基于数据的服务并从中获利的开源协议。

众包市场: 以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众志愿者的做法。

这里说一下我了解的项目 Ocean,落座于新加坡的项目,中文名:海洋协议 。

项目:允许数据提供者通过去中心化的数据市场与数据消费者进行交互,同时保证所有参与者的控制,可审计性,透明度和合规性。(简单的说就是去中心化的数据交易市场)

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自我定位是Web3 的数据经济工具(数据交易平台)Ocean Market。2018 年 3 月份在代币预售中融资 1600 万美金,并获得新加坡非盈利机构支持。2019 年作为 CoinList 首个代币销售项目,融资 800 万美金。

1.2 隐私计算网络-算力类

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最近人工智能领域的许多进展都是由计算能力的大规模提升所推动的,这既是由于更好地利用了现有的硬件,也是由于专门为人工智能建立了新的高性能硬件(如谷歌TPU等)。

DeepBrain旨在分享世界各地的闲置计算资源,Akash、Golem也是类似,计划实现去中心化的算力网络,但DeepBrain更具体地专注于人工智能所需的计算能力。

Starkware、zkSync都是以太坊的zkRollup扩容方案,主要用于在以太坊上扩展支付和智能合约。LoopRing、Hermez也是zkRollup扩容方案,专注于在以太坊上扩展支付和代币转移。

算力: 又称计算力,指的是数据的处理能力。

可验证计算: 可以将计算任务外包给第三方算力提供者;(不受信任的)第三方算力提供者需要在完成计算任务的同时,提交一份关于计算结果的正确性证明。

在这里涉及到了以太坊发L2的部分解决方案,因为内容过于技术,我只能简单带过。

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重点可以关注Zk-Rollups(链外零知识证明完成交易) 、Optimistic Rollups(侧链完成交易)、Verification Game(链下博弈机制完成交易),以上3种方案均为可验证计算。

1.3 隐私计算网络-算法类

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为了让去中心化的计算网络发挥作用,必须保证个人和机构提供的任何数据都是以完全隐私的方式处理。

Enigma、Phala和OpenMined都是提供安全计算方案,Enigma和Phala针对普通计算,OpenMinded重点关注隐私机器学习。Enigma和Phala采用TEE技术,OpenMinded主要使用由谷歌倡导的联邦学习和由苹果倡导的差分隐私。Algorithmia项目借助区块链实现了交互式机器学习模型市场,实际上是通过智能合约实现的模型交易。

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OpenMined :一个开源社区,其目标是通过降低私有 AI 技术的准入门槛,让世界更加保护隐私。

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Algorithmia:谷歌投资的“算法商店”,机器学习+区块链已经沉淀多种交易模型

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TEE:可信执行环境 (Trusted execution environment)

可信执行环境(TEE)是目前大规模商用最广泛的技术,例如手机上的指纹解锁,人脸识别等。TEE 的数据加密必须依赖硬件设备,计算过程在基于硬件防护能力的隔离执行环境中进行,同时长期沉淀了大量隐私算法。TEE 的应用项目主要有 Phala Network、Oasis Labs、Enigma 等。

总结:

Layer2 隐私计算网络,对当前全球领先的技术路线及品牌进行了归纳,对数据的保护、算法模型支持、算力协同,都有较好的行业支撑, PlatON在以上3点均有涉及,例PlatON基础链的隐私保护、代理商和计算商的算力支持、隐私AI网络平台的算法模型支持。

但是,以协同AI网络的高度来思考这个问题!市面上的所有技术方案和沉淀,都已经为PlatON隐私AI网络做好铺垫。

Layer3:协同AI网络

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隐私计算网络给人工智能提供了所需的三个关键要素:数据、模型和计算能力,形成去中心化的人工智能市场,这将有助于创造更好的人工智能。人们提供他们的数据,开发人员竞争提供最好的机器学习模型,整个系统作为一个自我强化的网络,吸引越来越多的参与者并创造越来越好人工智能。

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Talla 推出 Botchain,这是一个基于区块链的平台,用于确保商业 AI 自主代理的确定性和安全性。

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SingularityNET为开发者提供了一个商业启动平台,开发人员可以在网络上推出他们的人工智能服务。

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Fetch.ai 构建自主经济代理(Autonomous Economic Agent, AEA)并让它们以有组织的方式合作。

比自主人工智能代理合作更进一步的是,整个网络完全自主运行,由人工智能提供支持。这就是人工智能支持的去中心化自治组织“AI DAO”,它可以是一个完全由人工智能运行的去中心化组织,没有或只有有限的人为干预。这个领域的许多公司都有雄心勃勃的计划,但实际都在概念阶段。

总结:

在L3的内容里,已经上升到了哲学层面的东西。去中心化自治组织“AI DAO”确实未来感十足。

但我们回归现实,AI的发展依然需要以下4个方面去支撑。

  • 自主的商业化平台服务
  • 商业代理的安全性和稳定性
  • 各AI组织合作的自主经济代理机制
  • 数据资源——PlatON Privacy-Preserving AI Network

数据资源是支撑AI行业发展最原始的燃料,用户数据安全、行业数据安全、科研数据安全等已然是各国都在致力维护与占有的一个禁区。

如何让数据能够流动,产生价值?敬请期待数据篇解析内容。

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人工智能模型训练成本

本站 PlatON 2.0 英文版导读:

《PlatON 2.0 White Paper: Decentralized Privacy-Preserving AI Network | Part 1》

《PlatON 2.0 White Paper: Decentralized Privacy-Preserving AI Network | Part 2: What is PlatON 2.0》

《PlatON 2.0 White Paper: Decentralized Privacy-Preserving AI Network | Part 3: Technical Architecture》

《PlatON 2.0 White Paper: Decentralized Privacy-Preserving AI Network | Part 4: Applications and Ecology》

《PlatON 2.0 White Paper: Decentralized Privacy-Preserving AI Network | Part 5: LATs & Milestones》

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前排拜读皓蓝大大的著作

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先点赞再看 :call_me_hand:

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蓝总大作有高度 :hugs:

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