概述
PlatON致力于建设下一代隐私计算架构和数据交换网络，基于现代密码技术和区块链技术，创造全新的计算范式，保证用户数据隐私的前提下，无需依赖第三方就可进行协同计算并验证结果的完整性。
在官方介绍中，PlatON使用包含且不限于零知识证明（ZKP）、可验证计算（VC）、同态加密（HE）、安全多方计算（MPC）、秘密分享（SS）等现代密码算法来实现非交互证明的计算扩容方案。我们今天摘取多方安全计算(MPC)与可验证计算（VC）与大家共同探讨：
安全多方计算
安全多方计算，英文全称为Secure Multi-Party Computation，简称MPC。它指的是用户在无需进行数据归集的情况下，完成数据协同计算，同时保护数据所有方的原始数据隐私。具体来说，n个计算参与方，分别持有自己的私有数据，完成一个共同的任务（如求和），计算完成后，能得到正确的结果。同时各参与方除了自己的输入数据与输出结果外，无法获知任何额外有效信息。
以实际解决的场景为例： 在国家普惠金融政策指引下，各个银行纷纷放宽了贷款的限制。各个银行内客户的放贷数据是银行的商业机密，且是客户的重要隐私数据，目前银行间没有该部分数据的共享手段。 这就带来一个漏洞：恶意用户有机可乘，可用各银行不能有效共享数据的问题，同时向多家银行贷款（往往是无抵押的信用贷款），单一的房贷机构风控模型无法检测出这一风险。
此时，某用户小明月收入为1万元，根据各个银行的风控模型，对于小明的无抵押信用贷款授信均在10万元。如果，小明在A、B、 C、 D、E 5个银行同时申请信用贷，就可能获得50万元的无抵押贷款。
在使用安全多方计算后，用户向任何一家放贷机构申请贷款时，都会触发一次多方参与的联合计算（多方隐私投票），计算出当前申请方在所有放贷机构的贷款总金额。然后可以设计进一步的风险控制模型，决定是否向申请方贷款及具体贷款金额。通过这种方式，可以降低所有参与联合计算的贷款机构的放贷风险，确保国家普惠金融政策的平稳有序执行。
即： 小明在A银行申请10万贷款后，再向B进行申请。 B会在联盟内向各企业发起多方联合计算，最终得出，小明在5家银行一共已贷款10万（只知总和，但并不清楚在其他哪家，及分别的贷款金额）超过了B对小明的风控模型，因此B银行就不会发放贷款，从而避归一定的金融风险。
PlatON的多方安全计算技术描述，可参考链接：https://devdocs.platon.network/docs/zh-CN/Secure_Multi_Party_Computation/
可验证计算
PlatON基于可验证计算(VC)密码学算法(目前版本基于zk-SNARK)实现一种可验证合约的解决方案，主要思想是用户将复杂合约的计算外包给第三方，第三方具有强大的计算处理能力，他的计算成本低于用户自己直接计算的成本， 计算后，将结果和相应的计算正确证明上链验证，验证计算的速度成本都远低于直接计算，这样就可以扩展单节点的计算能力，而且不损失安全性。
可验证计算也很好理解，在实际生活中，有的工作要花费较大的计算量，但却很容易得到验证。如： 求解 x^3 + x + 5 = 35 方程，我们需要一定的时间与技巧才能解出答案。可如果有人告知 x = 3 ， 你可以很快的带入原式进行验证： 27 + 3 + 5 = 35 正确。这类任务特性是，计算耗时，但验证容易。
再比如区块链中 POW的挖矿机制，本质也是在不断的寻找一个合适的nonce值，使得计算结果的hash值满足一些特定的条件。 比特币中，通常需要10分钟才能找到这样一个正确的值，一旦找到，所有节点在验证时，只需一瞬间就可知道计算结果是否正确。
在PlatON可验证计算中，验证工作的复杂性，会远小于计算任务本身，也就是说，验证速度会比计算更快。目前成熟的VC技术，可以让验证速度做到常数级别，即不管计算任务多复杂，仅需常数时间（例如几个毫秒）就可以完成一次验证，可以达到商用标准。
以太坊社区中很火的zk-rollup技术，使用zk-SNARKs零知识证明，就是可验证计算的一种，可以极大的提高ETH的TPS。在现实生活中，物联网传感器因计算能力有限，也可以将计算工作交给云端，保证云服务是“正确且可靠”的处理了相关数据。由此可见，可验证计算具备非常广阔的应用场景。
PlatON的可验证计算基数描述，可参考链接：https://devdocs.platon.network/docs/zh-CN/Verifiable_Computation/