导语：4月24日19点，SNZ联合PlatON共同发起的主题为“区块链如何在未来承载大规模数据？”的在线AMA活动在币乎平台正式举行。SNZ CTO梁强、PlatON CTO曲俊杰全面解读区块链技术在未来承载大规模数据，并把脉区块链技术未来“进化”方向。本文为本次直播的精彩内容，欢迎阅览。
以下是SNZ CTO梁强在直播中精彩观点：
区块链承载大规模数据的架构：双层结构
SNZ CTO梁强认为，对于基于区块链承载未来大规模数据可能的架构模式是： 两层结构 ，利用区块链来做共识和任务调用和费用结算，通过智能合约将算法模型下放到第二层中的不同的链下隐私计算节点中，数据加密存储用户的机房或者中心化云存储网络中，当然做得更好的是未来放到去中心化网络中。
至于隐私计算节点，用密码学方案实现很难，比如：同态加密、MPC，但这是未来的方向，目前临时方案可能用到TEE可信硬件。当然也有另外一种思路，比如：联邦学习，条条大路通罗马，未来最终哪种方式能获胜，需要大家见证。
我们被代表或者我们做数据的拥有者
数据一般是在流通、应用中创造价值的。这个过程中涉及到数据的三个主要过程：存储、计算和交换。目前这三个过程有两种处理方式：中心化和去中心化。
对于中心化方式，解决方案已经比较成熟 。传统的互联网公司，通过各种应用、IOT设备将用户数据收集上传，存入中心化Hadoop数据库中。然后做一些AI算法模型，来进行分布式计算，产出结果后就变成传统互联网公司的产品和收费服务项，我们被代表去进行数据交易。
对于去中心化方式，就是基于区块链技术的隐私计算方向 。区块链有很多优势：分布式信任机制、不可篡改等特性等，然后再加上一些密码学算法，在保证隐私的前提下，一定程度地打破信息孤岛，自己做数据的拥有者，并且数据可计算、可交易。当然目前也面临一些挑战，如：同态加密、MPC等密码学隐私计算效率还需提高，没有比较好的数据确权方式，去中心化存储不成熟，配套法律体系缺失等问题。
SNZ投资之道：寻找潜在的赛道和已有赛道痛点的解决方案
SNZ CTO梁强表示，有挑战才有机会。SNZ的投资逻辑是： 根据市场状态和技术成熟度，分析出来半年以后潜在新赛道和已有赛道中的痛点，就在社区中寻找解决这些需求或痛点的项目 。比如：17年看好云计算和去中心存储方向，我们就投了硅谷的最大云计算项目Dfinity和去中心存储项目Filecoin。之后发现市场中对隐私计算有很大的需求，所以就选择了我们今天的明星项目PlatON。
我们认为PlatON项目的目标很明确，做未来的金融基础设施，其中隐私计算是最难的一块，也是PlatON最擅长的一块。未来PlatON不只是一个公链，未来更像是一个去中心化数据开放平台，它提供数据存储、确权、隐私计算、结算等底层的基础模块，而其他人可以基于PlatON平台构建自己的数据市场。目前双方合作主要围绕PlatON的生态建设上，主要以PoS矿池、社区、技术开发为主，当然未来也可以探讨生态项目孵化等合作。
以下是PlatON CTO曲俊杰在直播中精彩观点：
为什么区块链需要在未来承载大规模数据？数据是全数字化时代的生产要素
今天我们聊区块链和数据，原因是我们正大踏步迈向未来的全数字化时代，也可以说最近的新冠病毒正在加速全球进入全数字化时代的进程。
数据是继土地、能源、人口、粮食之后的新一代生产要素。数据是每个个体在现实世界与虚拟世界之间的桥梁。
在万物互联时代，现实世界的个体在虚拟世界中表现为数据，我们在场的每一个人，以及我们的行为都是数字化时代的组成部分。这点在相对数字化比较完整的金融业界表现尤为明显。
数据有资产属性，本身具有价值，数据的聚合以及相互计算会进一步产生价值，那么数据归属（也称为确权），数据的保护，数据的交易，数据聚合使用等一系列价值交换活动就需要下一代计算架构，并形成基础设施去实现数据资产真正的价值。 PlatON的目标就是成为这新一代基础设施，有两部分组成：“隐私计算网络”和“分布式经济体基础设施” 。
这其中区块链是很重要的一部分，即“分布式经济基础设施“，包含如安全多方计算、可验证计算等部分则为”隐私计算网络“。
所以计算是作为基础设施单独存在的，计算可以在架构里面发挥巨大价值。所以PlatON提出了“一切皆可计算”的slogan。
我认为目前的信息化时代与未来全数字化时代最大的差别就在于——对数据的认知。无隐私保护的数据是无法体现价值裸奔数据。这一代的互联网对数据是做不到隐私保护的，比如近期大型互联网公司频发的数据泄露问题，实际上是构造了巨大的集中式活动平台，人们（包括你我）不间断无偿贡献着数据，帮助其获得海量数据与高额利润。
而在未来，数据的所有权和使用权应该重回每个人的手中，拥有数据的完全自主权，我的数据我做主。公司在需要通过数据得到结果的时候，必须给参与数据计算的各方相应报酬。这就像生态，从中有数据提供方、算力提供方、算法提供方、协作平台、和需求发起方，大家在一个可信安全的环境，彼此协作得到相应的价值兑现。这也是PlatON的初心。
只有数据确权并受到保护，才能有源源不断的优质数据源参与PlatON生态。
区块链如何承载大规模数据？
PlatON CTO曲俊杰认为区块链的核心挑战是数据存储和网络交互。数据的可追溯、不可篡改的特质要求上链数据的永久存在，换句话说只有精华的精华才有资格上链。如梁总所讲分层、跨链是解决大数据的方向。 PlatON的可验证计算技术（VC）就是为此而生 。链下、分层、跨链计算，链上验证。同时只有隐私算法的不断迭代进步才能在数据确权保护的前提下减小存储和网络压力，真正做到大规模数据的商用落地。最终将以隐私计算网络和分布式经济体基础设施的形态呈现。
隐私计算是面向数据这一生产要素的全数字化时代的基础体系，锚定了为数据进行确权和定价这个核心需求。通过采用隐私计算+AI的模式，来解决目前在金融、医疗、广告等多个领域对于数据共享和协同计算存在着的强烈需求。
区块链则是金融基础设施，其基本禀赋正是用于支撑数据的交换与共享，彻底解决数据资产流动性问题，这也是区块链在人类迈入全数字化时代最大的价值。其目标则是成为实现跨ID、跨账户、跨机构、跨行业的“超级清算方”。
仅有区块链作为基础设施是不够的，数据作为生产要素在流动前，其确权和定价是不可或缺的，这一切离不开就基于密码学搭建的隐私计算网络。所以两者是相辅相成的。
隐私计算——支撑真正意义“数据资产”的关键之钥
PlatON CTO曲俊杰表示，PlatON从一开始就选择了隐私计算网络为最主要切入点而不是其他泛泛的底层技术，主要有两个原因： 一是以大规模商用作为核心要素考虑；二是为了能够支撑真正意义的“数据资产” 。
实际上我们是最早一批提出隐私计算的项目，隐私计算也一直是我们的核心战略。隐私计算的核心是密码学，从理论储备来讲，我们对于密码学前沿知识的长期储备与运用，可以说走在大部分同类型项目之前。
我们在密码学方面堪称执着地持续进行投入。2016年开始我们就开始地毯式走访请教国内外大量密码学专家。之后我们持续赞助和举办各类密码学会议，与高校成立联合实验室，资助国内外高校老师的密码学研究项目。因此我们有着最前沿的密码学理论储备并可以加以运用到技术及工程实现。可以说在区块链行业，不管是国内还是海外，我们对密码学进行投入的广度和力度绝对是最大的。
再说说商用，PlatON设计之初的核心目标就是未来的大规模商用，而不是只是泛泛的理论与技术的实践。这也是我们相比其他公司的优势所在，从一开始我们就清楚地认识到一个系统或产品是否有用，是由市场决定的。
从整体上而言，PlatON还具有深厚的金融行业从业经验与资源积累；强大的软件工程体系与实施能力；在隐私AI领域长达四年以上的持续研发投入与商用实践；丰富的商业运营经验与市场合作资源等综合优势，所以在隐私方面的商用落地更为得心应手。
数据在未来可以大规模流通并产生价值的前提——确权、使用、清结算。
PlatON CTO曲俊杰指出数据作为生产要素，在产生价值之前，首先要确定数据归谁所有，谁能使用，怎样交易，之后如何变成收益产生价值？也就是所有权、使用权和清结算。PlatON在数据的全生命流程做了非常有深度的思考与实践。
基于对未来全数字化时代的理解，PlatON演化出了两大发展路径： AI + 隐私计算与未来的金融基础设施 。
AI+隐私计算的解决方案几乎可以适用于任何对于数据共享与协同计算有需求的领域，市场规模不可估量，当下需求最为迫切的是金融、医疗和广告等数据敏感度很高的行业。我们即将在5月份推出全球第一个支持主流深度学习框架Tensorflow的隐私AI开源框架Rosetta，并以此为基础来建构下一代的数据银行服务。
而未来的金融基础设施则是数据未来流通清结算重要的依托。刚才也说道，我认为区块链是一种特定的金融基础设施，未来将支撑起真正意义上的“数据资产”。PlatON未来会以隐私计算为核心能力，以区块链为清结算体系，以大规模可商用为目标，构建一个大规模数据资产交易的基础设施，以之来实现极具开创性的历史意义，同时更为丰富的商业价值。
区块链可以承载大规模数据的“进化”方向
在区块链“进化”方向上，PlatON CTO曲俊杰认为有两个方向：技术方向与社区方向。
技术方向： 区块链底层应用创新高效的CBFT共识算法，全新改造的WSAM虚拟机，支撑生态经济的PPOS机制，保障链本身有机生长的PIP机制，以及大量安全有效的存储优化等。这些均在测试网上得到了印证。隐私计算上的创新优势更加明显。可以说世界领先，大家可以从我们近期为以太坊开发的Proof Of Custody项目里面可以窥见一斑。
文章链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/-KWKDYnzIf-R1i4NRUQt5A
区块链技术上我们准备重点突破存储、网络交互和性能间矛盾，在减轻存储的同时，通过分布式并行计算来提高性能。比如DAG算法。
跨链技术有助于突破存储瓶颈，但不一定由PlatON核心团队开发。核心团队将侧重于隐私计算如何有效融入区块链，将不断有新的突破和进展。
我们还推出了开源隐私AI框架Rosetta，该框架的目的是让大数据和AI领域的工程师（比如TensorFlow开发者）可以无门槛地使用隐私计算各类技术，也欢迎大家使用。
社区方向： 生态的发展离不开社区的支持，技术上的进化也一样需要社区的批判性输入。区块链技术是个复杂的混合体，技术不可能脱离经济模型存在，同时只有完美地融合隐私计算技术才能有效地商用落地。所以需要从社区汲取营养，和社区一起“进化”。
我们的Grants计划的一种体现：围绕PlatON发布的大目标，社区团队提案，经过审核后赞助实施。有效地激发和动员社区，现在已经资助若干个隐私计算和区块链项目开展起来了。不光有面向团体，还有云梯计划面向社区个人，从产品设计、开发到测试等都可以报名参与。在基金会的赞助下，发挥社区人才的能量，根据个人的时间择时出力，和PlatON一起成长。