关于隐私计算网络和分布式经济体的有问必答| PlatON云图首次社区议事会纪要(中)

PlatON云图首次社区议事会于2月29日晚20点正式启动。 在长约1个小时40分的直播过程中, PlatON创始人孙立林、PlatON技术负责人傅志敬和社区负责人余凯回答了来自于论坛、合作伙伴以及现场与会者的大量问题。

其中,主要包含 针对PlatON项目本身、团队背景以及未来计划的问题 ,反映出广大社区用户对PlatON项目的极大好奇和支持。在直播的过程中,大家围绕感兴趣的话题连连发问,引发一系列深入而精彩的探讨。

本期,PlatON公众号整理并刊登首次社区议事会的精彩问答,供大家阅览。

一、关于PlatON项目

Q:PlatON作为隐私计算网络和分布式经济体的定位和优势是什么?

A:站在技术视角,全球所有运用隐私计算技术的公司或机构分为三大流派:第一,是从AI角度出发,运用联邦学习的解决方案,典型代表是谷歌以及国内部分机构;第二,是从密码学的角度出发,基于密码学来提供隐私AI解决方案;第三个流派是安全背景出身的人,基于可信任执行环境TEE来实现安全和中心化的隐私保护。

PlatON是从密码学出发的隐私AI流派,当然从商用角度来说各种方案是兼收并蓄的,最终取决于商用需求和相关的规范。

相对于同业,PlatON的优势在于:

a.金融:深厚的金融行业从业经验与资源积累;
b.工程:强大的软件工程体系与实施能力;
c.隐私AI研发:在隐私AI领域长达四年以上的持续研发投入与商用实践;
d.商业:丰富的商业运营经验与市场合作资源。

Q:PlatON哪些具体业务推行隐私计算,有没有改变效率和成本的方式?

A:隐私计算是个大的范畴。PlatON的隐私计算依赖于密码学的理论基础和技术实现。我们最早是将MPC运用于密钥管理系统KMS,通过实现基于多方的门限签名,可运用于大量的数字资产的管理,包括未来的钱包和机构间交易。

应该来说,PlatON进入隐私计算领域是比较早的,2018年团队在美国路演时,很多投资人对此还不太了解。但2019年开始机构逐步将目光投向了隐私计算尤其是KMS领域。

目前PlatON更多的探索是将隐私计算和大数据、AI结合,比如我们最近为金融机构提供的项目服务。由于数据主权的保护,金融机构大量的数据资产无法被合规地使用,只能通过隐私计算在密文条件下调用数据,拿到最终的计算结果。

Q: PlatON公链属于POS,共识算法名为PPOS,这和其他公链的POW有什么区别,如何保证去中心化和安全性的平衡?

A:PlatON的共识算法PPOS是POS和BFT结合的方式。

POS方面基于概率分布的PPOS共识算法,任何LAT的持有者都可以通过质押来参选共识节点,同时采用VRF和概率分布的方式随机选取共识节点,通过这种方式来平衡去中心化和可拓展性的问题。

BFT采用并行的拜占庭容错协议CBFT协议,出块和区块的验证是并行进行的,在保证BFT三分之一的容错性的同时极大提高出块的速率。目前PlatON测试网中各个节点达成共识并出块的时间大概是1秒。我们的优势是参与共识的节点更多,去中心化程度更高,同时对节点的配置要求比较低,更适合公网复杂多变的网络环境。

Q:PlatON的智能合约和以太坊的智能合约相比有什么区别?

A:跟以太坊只支持EVM运行的以Solidity为主要开发语言的智能合约不同,PlatON上目前已支持的智能合约分为以下三类:

第一,WASM智能合约。WASM智能合约支持高级语言开发,编译成WASM执行。触发WASM智能合约的交易由共识节点打包,全网节点重复执行验证。WASM智能合约的状态保持在公共账本中。

第二,可验证合约,这是PlatON特有的智能合约。可通过状态转换,在链下由计算节点异步执行,计算完成之后,把新的状态和状态转换的证明提交到链上,全网的节点可以快速验证正确性,通过可验证的算法验证新的状态的正确性,并将新的状态更新到链上的公用账本中去。通过这样将信任传递到链下的方式,可验证合约支持很繁重的计算逻辑,但不会影响整个链的性能;

第三,隐私合约。支持高级语言的开发,编译成llvm ir中间语言执行。隐私合约的输入数据保存在数据节点本地,由数据节点在链下以MPC的方式进行隐私计算,再将计算结果到链上。

Q:PlatON在治理方面有什么打算,简单介绍下公链的治理架构?

A:PlatON的决策权应属于利益相关者,即权利属于人民,但进行全民的公投也要考虑实施的成本、专业性、投票率和治理效率等很多问题,所以公投不应是常态,而更应该是重大分歧情况下的治理方式。在PPOS设计的过程中,验证人节点的产生本身也是一种选举,节点的利益和公链生态息息相关,应该承担更多治理责任,同时拥有更多治理的权利。

PlatON的治理机制采取直接民主和间接民主结合的方式,核心的原则是,常态下由验证人节点投票治理,也就是间接民主。重大分歧的时候,由社区公投治理,也就是直接民主。目前测试网的版本已经实现验证人治理,支持软件升级的治理以及参数治理,后续的迭代版本会支持更多的治理能力,包括全民公投的能力。

Q:PlatON的主网将什么时候上线?

A:在新贝莱世界测试网后,如果一切顺利,经济模型、治理机制和共识系统的稳定性和安全性经过完备的测试,在今年2季度主网络将正式上线。目前EVM智能合约功能已经在测试网支持上线,今年3月份也将上线WASM智能合约功能。测试网是很好的开放性机会,欢迎大家前来发现问题。

二、关于PlatON团队背景和市场前景

Q:除了创始人肖风博士和孙立林之外,其他团队成员的背景和分工是什么?

A:PlatON的首席顾问梁信军主要专注于全球区块链、人工智能以及其他高科技行业的投资,而PlatON是他唯一看重的区块链基础设施项目。

首席架构师李升林曾任职于卓望数码,是中国最顶尖的分布式架构专家,在MISC和中国移动以及各个省分公司的整个分布式架构设计、实现与迭代中一路成长起来。

CTO曲俊杰曾任职于摩根史坦利和UBS,负责过其中新一代证券和外汇系统的研发,拥有近30年全球一线金融机构的IT架构、实施与管理经验。

首席投资官唐虹刚曾是阿里巴巴战略投资总监,也是阿里云安全团队的创始成员,在百度和摩托罗拉系统长期工作,是安全系统的主要架构师,也是少有的从纯技术人员成功转型的投资专家,曾主导过商汤、寒武纪、旷视等人工智能独角兽的战略投资。

首席经济学家邹传伟曾任比特大陆首席经济学家,是中国最顶尖的分布式经济与数字货币领域的经济学家,他的大量文章经常更新于PlatON的公众号。

首席创新官林瑶曾任金雅拓中国区总经理,也是摩联的CEO,是全球蜂窝物联网与区块链商业生态的开创者。

算法科学家谢翔是中科信工所博士,专注在格理论方向,目前负责我们整个密码学研究与隐私AI开源框架的工作。

我们的团队构成是为了未来商业落地做准备,更多介绍可以参见PlatON官网。

Q:在全球范围内,各个国家尝试数据的共享和交换,但都没有规模性的运用,请问目前遇到的瓶颈在哪些方面,PlatON如何打破僵局?

A:首先是技术方面的主要困难。目前隐私计算不能提供通用解决方案,做不到任何数据都在隐私计算下进行计算。计算复杂度很高,技术研发与工程化都还处在早期阶段。

其次是数据处理的困难。很难有一个平台能适配不同行业或所有的数据格式。

最后是合规性的困难,欧盟GDPR的出台和去年Facebook被罚款40多亿美金的案例,都证明了行业对合规性要求很高。

从储备来说,PlatON目前仍然聚焦于技术研发,并在有限度的工程与商业实践中逐步解决问题。目前最简单的是从金融行业入手,因为该行业数据的格式化和标准化都非常好,算法简单,最重要的是金融机构有强烈的愿望来解决数据隐私保护和数字资产的相关问题。

Q:互联网巨头进入隐私计算,这将对行业造成什么影响,PlatON的优势和劣势分别在哪些地方?

A:互联网巨头的加入证明隐私计算充满了前景,将让产业发展更加迅速。相比之下,互联网巨头拥有广泛的品牌知名度和海量流量,更容易被采用。但隐私计算的理念、模式与传统互联网巨头的商业本质是背道而驰的,会造成互联网公司在商业模式和运营上的左右互搏。

而PlatON在生态和研发方面有显著优势,首先分布式经济体具有吸引力和创造力,而4年以上的持续研发投入和商用实践,这个差距不是短时间内可以被追上的。新的时代也会属于新的平台生态,而逐步替代传统互联网公司依赖掠夺式的开发用户数据来牟利的商业生态。

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