非常感谢您的建议，由于根据各方反馈，产品在不停迭代，目前的操作文档和产品界面确实会出现不一致的地方，产品交互也还有这样那样的问题。我们将尽快更新相关文档，并解决大家提出的问题。
产品的演化离不开社区的支持，给大家造成的困扰表示诚挚的歉意！隐私AI基础设施建设道阻且长，行则将至，行而不辍，未来可期！
谢谢！
感谢理解，社区成员都是PlatON的实际支持者，我们作为普通成员希望注视社区和项目的发展，并希望在项目活动和生态中收获良好体验，坚定长期主义的信念。
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前面已有回复。应该是”逻辑回归训练“+”逻辑回归预测“，”线性回归训练“跟这两个没关系。
已进行两方的LR逻辑回归建模测试，总体感受：
1、建模相对还是很顺畅，但是建模中参数明显设置不足，比如
加密类型：模型计算过程使用的加密算法
最大迭代次数
迭代停止阈值
正则项系数，防止模型过拟合
优化方法，比如动量梯度下降法和小批量梯度下降法
早停机制
学习率
权重初始化方法
模型训练前是否打乱数据顺序
随机数种子
模型进行参数更新时 batch 的大小
交叉验证
2、输入输出为“明文”，违背隐私计算原则，公开数据可以是明文、已需要授权的数据原则上要“可用不可见”；
3、计算资源不知道干啥用，是可以动态分配CPU和内存资源吗？
4、计算结果展示不足，比如建模效果评价指标KS、ROC等，特征入模系数等重要结果；
5、联合预测服务原则上需要和联合建模任务相同的数据特征，否则不可能做预测、报异常
我邮箱：nicksuper@126.com，LAT：0x671E50800603fF0da7B68cA4C5ce9aae8d36aCf0
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非常感谢!建议很专业 
1、建模参数。
- 加密类型，可以参考我们的开源项目 GitHub - LatticeX-Foundation/Rosetta: A Privacy-Preserving Framework Based on TensorFlow ，主要集成的就是Rosetta里的算法，未来考虑可配置算法协议
- 其他这些机器学习相关参数会在后续版本中逐步开放
2、输入输出。目前输入是密文，只能知道表名和字段名，只有输出是明文，且存储方默认在数据发起方
3、计算资源。是根据任务类型可配置最低需要的计算资源，然后后台自动进行动态分配
4、计算结果汇总后续版本中逐步开放
5、联合预测。确实需要和联合建模任务相同的数据特征，目前平台提供的只是理想的测试数据，所以符合这个要求
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运行报错用户未登录，但是我已经连上钱包了
可能是连接超时，请刷新页面重新连接钱包
是矩阵元的Rosetta么？