PlatON/Alaya全球黑客松启动在即，Ideas征集正式启动

PlatON/Alaya全球黑客松启动在即，Ideas征集正式启动

PlatON/Alaya全球黑客松即将启动，主要目标是征集开发者，促进网络全球生态发展，Alaya作为PlatON的先行网和试验田，所有的验证和尝试都将在Alaya开发测试网/Alaya主网率先进行，持续验证网络的基础功能完备性。

Ideas征集激励

• 如果您有好的想法和建议，让我们一起通过黑客松，产出具有创新性的区块链项目
• 我们会对想法和建议进行审核，经过采纳的，根据各项维度评估，提供1000-5000LAT激励
• 想法建议跟帖留言，并私信发帖账号，备注：联系方式（Telegram/Twitter/微信/Github账户等），根据Ideas提供者的意愿在后续黑客松中酌情体现您和团队的名称

Ideas范围

包括不限于基础设施、应用、工具周边开发等，以下是较为宽泛的框架和场景举例

一. 基础设施或底层协议层

为上层应用层提供可靠、安全的基础，该层主要包括了提供区块链最底层的协议代码和基础硬件设施。

• 底层协议

  是区块链应用中最底层最基础的部分。维护网络节点，提供API调用，主要使用网络编程、加密算法、数据存储等技术来构建。

• 匿名技术

  匿名技术用于解决用户的隐私问题。

• 安全优化

  共识安全、交易安全等。

• 周边（浏览器、钱包、工具）

  为用户（生态用户/开发者）提供各项便捷、可用、易用的服务。

二. 通用应用层

该层主要面向区块链应用开发者提供高层API以便构建实用的区块链应用。

• 智能合约

  即“可编程合约”，智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。一般而言，达到设置的条件时，合约自动执行，这是未来区块链发展的一个重要方向。

• 跨链

  在区块链所面临的诸多问题中，网络孤立性阻碍了不同区块链之间的协同操作，极大程度的限制了区块链的发挥空间。跨链技术就是实现价值互联网的关键，简单来说，跨链就是实现一个链到另一个链的通信协议，这两个链的关系可以是母链和子链，也可以互为侧链。

• 二层网络

  Layer2 追求极致的性能，作为二层网络，可以替 Layer1 承担大部分计算工作，降低一层网络的负担，提高业务处理效率，从而实现扩容。Layer2 只能做到局部共识，但是可以满足各类场景的需求。

• 隐私计算

  当前的诸多模型大多依赖海量数据的训练，对于海量数据的需求导致了数据隐私问题的泛滥。而隐私计算可以实现在不聚合海量数据的前提下利用分散在多方的数据完成聚合计算和模型训练，保证整个过程中每一方的数据都不会暴露出来，例如以太坊相关的隐私项目移植。

• 信息安全

  用于保障开发的安全性以及区块链上信息内容等安全性，给区块链应用开发者提供更加安全的开发环境和安全审计。

• DAO

  一种基于区块链的组织结构形式，目标是使组织从创立之初，便通过智能合约，约定组织的行为，使其遵守特定的规范。通过合约机制，调整所有参与人的权利和权益。

• BaaS

  BaaS是基于现有的区块链技术和协议开发的去中心化平台，提供基于公链的服务实例。

三. 行业应用层

​ 有了基础协议层和通用应用层的保驾护航，区块链可以被用于诸多具体行业中，引领了新的一轮行业的变革。

• 认证

  主要用于对参与交易的用户的身份、账户、地址以及合约内容进行身份认证。

• 支付

  是区块链金融等重要组成部分，旨在解决交易中的信任、安全以及匿名化问题。实现流式支付，实时处理资金，保证在双方约定时间段内进行实时付款。

• NFT

  NFT的重要特征在于：每一个NFT拥有独特且唯一的标识，两两不可互换，最小单位是1且不可分割，更重要的是，它拥有独立的价值。NFT在收藏、娱乐等领域掀起了一股热潮。

• 金融科技

  应用区块链技术可以解决交易中的信任和安全问题，因此区块链技术成为了金融业未来升级的一个可选的方向，通过区块链，交易双方可在无需借助第三方信用中介的条件下开展经济活动，从而降低资产能够在全球范围内转移的成本。

• 存储

  区块链可以保证存储文件的安全性。借助基于区块链的分散式云存储，数据的保留和传输更加安全。同时，由于区块链交易中的每项变更都可以在分布式和公共分类账中进行跟踪和记录，这使区块链存储成为保存需要审计管理的任何形式的金融交易记录的理想选择。

• 数据服务

  主要提供数据共享、数据库以及数据保护三项服务。例如Oracle chain，Streamr，The graph等。

• 法律

  区块链的分布式存证让其在法律上的应用主要体现在版权保护、证据保全以及电子智能合同三个方面。

• 能源

  区块链被广泛应用于能源中，能源服务运营者提供数据支持。例如碳中和。

• DeFI

  DeFi，即 Decentralized Finance，广义定义则是创造新形态的金融产品，在开放、开源、无门槛的区块链生态环境中，打造分布式更有竞争力的金融系统，在全球市场上实现分布式交易，包含底层基础设施、金融基础设施、用户交互界面等。例如Maker，Uniswap等。

• 数据落地场景

  地图ugc、全球电池回收、全球物流信息追溯等。

四、适配研究

我们欢迎开发者基于开源生态项目，在Alaya开发测试网进行试验，以下为例子；

• 身份认证类- 去中心化身份管理系统可为用户生成链上唯一的身份标识，让用户在不同应用之间实现统一的身份认证，可以拓展为多重认证和交叉验证；
• 隐私交易类-Tornado Cash 是基于零知识证明在以太坊上实现的隐私交易中间件。它使用 zk-SNARK ，能够以不可追溯的方式将 ETH 以及 ERC20 （目前支持 DAI，cDAI，USDC，USDT，WBTC）发送到任何地址；
• “无状态客户端” (Stateless )，轻（无状态）节点将能够验证所有交易以及状态的所有部分，而无需实际存储任何状态。无状态允许轻客户端以各种状态/无状态存在，每个状态都需要不同的规范，从而使节点更易于访问，例如Mina协议。

五、已收集的一些场景案例

Alaya Data Viz Idea

A web-based tool through which any user can query all data on the Alaya blockchain.

• Dashboarding functionality

• • Curated queries shared in a visualized form

  • The team would write several popularly requested queries to launch this product to expedite the kick-off

  • Charts that should be launched with

  • • Number of daily transactions on Alaya
    • Number of daily active Alaya addresses
    • Number of new daily Alaya addresses
    • Daily USD revenue of Alaya stakers
    • Daily Alaya addresses with balance over $X ($1k, $10k, $100k, $1M, $10M
    • Total daily supply of stablecoins issued on Alaya

ref link：https://github.com/solana-labs/solana-season/blob/master/ideas.md#solana-data-viz-idea

A Cryptographic Single Sign-On Solution

A cryptographic-based, single sign-on solution would allow you to securely access applications without having to provide your access credentials. Interestingly, this hack is able to eliminate the need for passwords and usernames in mobile applications by integrating cryptographic algorithms and equations. The application can also securely sign transactions, as well as support easy authentication to the blockchain. The cryptographic single sign-on solution was developed by the Hypersign team during the Unisys Hackathon in late 2018.

Blockchain And AI Voting System

B3PO is a project that merges robotics and blockchain technology. The team behind it came up with an interesting idea for blockchain-based voting by developing a system, which handwrites blockchain validated information on an absentee voting ballot which is sent through the mail. The project won the $1,000 third prize during the September 2018 ETH San Francisco Hackathon.

ref link:https://bitcoinafrica.io/blockchain-hackathon-ideas/

Data processing for hospitals

Develop a secure in-house AI-based data processing solution that will help healthcare institutions and hospitals to study and analyze a patient’s medical records.

Using Deep Neural Networks, robust computational processing, and machine learning, the data processing solution should help medical personnel to streamline their workflows and better manage patient care.

Vehicle maintenance

Build a mobile app that allows the owner of the vehicle to fill in timely information about the services done.Based on the input received, the app should detect what other parameters need service, when the next service is due, what parts need replacement, and so on.

Furthermore, the app can also use augmented reality (AR) to help owners understand the functionality of their vehicle by simply hovering their phone camera over the different various buttons of the interior of the parts in the engine bay.

ref link：https://get.tech/blog/hackathon-ideas/#25_Cool_Hackathon_Ideas_to_Try_in_2021

Crypto Market Tracker Tool

Cryptocurrency market is growing fast;. Each day the CC market attracts new traders. The Team behind the “Index” project has conducted a thorough research of Top-20 cryptocurrencies, as well as the ATP and LAT, aiming to create an everyday tool for the cryptocurrency traders.

ref link：https://www.infopulse.com/blog/innovative-projects-from-blockchain-hackathon-kyiv-2016/

Smart Identity Solution Tool

The Smart Identity solution offer a way to prove user’ identity. It will allow users to create and control all aspects of their digital identity within a highly structured and accessible environment. Smart Identity will function as a digital account containing the information and credentials needed for trusted digital interaction.

ref link: https://www2.deloitte.com/uk/en/pages/press-releases/articles/deloitte-launches-smart-identity-proof-of-concept.html

浅浅社区项目课题申报——基于隐私计算的推荐系统研究：

浅浅社区是致力于拓展PlatON社区生态的大型社交项目，社交项目一定绕不开的是用户所发布的一系列文章、动态等相关数字化信息的内容推荐。

以知乎、抖音、Soul APP等为代表的传统互联网行业，包括但不限于社交、电商、短视频、广告分发等行业属性，都存在利用用户所产生的相关数据（包括但不限于个人基础信息、创作数据、用户行为数据等）为平台发展谋取一定的收益，创造不菲的盈利。当然在这个过程中，也许存在双方共赢，但对于用户隐私而言并没有太多的保障。

2020年4月9日，中共中央、国务院印发关于要素市场化配置的第一份文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次将数据纳入生产要素当中，并就加快培育数据要素市场提出三点意见：一是推进政府数据开放共享；二是提升社会数据资源价值；三是加强数据资源整合和安全保护。

数据确权成为当时的热点，浅浅社区是基于PlatON隐私计算链上的生态拓展项目，不仅是基于算法部分，未来还有可信硬件的研发，本次申报的课题主要是研究如何在推荐系统中引入隐私计算。

推荐系统是一种解决信息超载的办法，从上个世纪出现万维网开始，互联网资源呈现指数性地爆发，无论是谁，穷尽一生都无法窥探到它的冰山一角，更别提全貌了。因此计算机科学家们提出推荐系统这一概念。通过当前掌握的信息，描述、刻画出有效的用户画像，并计算两用户间的相似性，为目标用户推荐感兴趣的内容，这是协同过滤的一种用法。

但是在上述构建推荐系统的过程中，用户的信息是明文、未脱敏的，这样就很容易造成用户的隐私被其他互联网攻击者窥探或者是截取，造成隐私泄露。

因此浅浅社区内的推荐系统有意引入PlatON隐私计算工具，以安全多方计算为代表加密手段切实保护用户的所有数据，真实有效地做到数据确权、隐私保护。

在浅浅社区项目建设贴中详细地提及了项目的愿景以及开发过程，当下是处于不断更新地状态。

具体设计思路如下，这里以用户发布的动态（或文章为例）：

用户对任意一条动态（文章）点赞之后，存在一个评分矩阵表（未来表过大时，采用矩阵分解减小空间压力），用户的点赞信息属于一种行为数据，此时仅保存在用户本地，当用户授权给浅浅社区后（浅浅社区对用户给予授权激励），浅浅社区对该用户的行为数据进行提取，拿到可以计算的部分加密上传至云平台，云平台同样有其他的用户上传信息，众多的用户加密数据在云端进行安全多方计算，得到计算结果后，返回到各自的本地进行解密，解密结果再呈现到前台，成为相似推荐的结果。

如此一来，推荐过程和推荐结果均为密文，能够更加合理地保护用户的隐私，并且减小用户隐私泄露的风险，有效做到数据确权，并且用户也能在这个过程中得到一部分的授权激励，做到双赢甚至是多赢。

Platon 生态项目Idear：米饭公寓小产权房产确权与交易流转项目（RAP）：
米饭科技正在计划采用Platon作为公开透明，可信任的公链，以Platon及其周边应用为基础设施依托，实现目标为：低价位，小产权（非红本,无所有权）类产权公寓的确权与交易流转的Dapp项目：RAP(Rice Apartment Project)

现实意义：
小产权（非红本，无所有权）类小户型房产，目前作为一类特殊房源，主要分布在城市化发展迅速过程中，村镇集体用地与商用规划用地共存的城市中，属于房地产类的非标产品。在确权，可信任交易，和定价上长期存在业务痛点。1. 确权问题： 购房者无法对小产权小户型房屋的权力进行可信任确权。暂未有唯一公信力部门为其背书，未能证明房源是否一房多卖，未有可信授权证明房源购买者拥有唯一权力。2. 可信任交易问题：在小产权小户型非标房源进行二手交易过程，由于买房和卖方信息不对称；标的登记信息缺失、不透明等情况导致交易双方的信任度不高，二手房交易活跃度底，合同纠纷频现。3. 定价问题：小产权小户型房产由于缺乏确权和交易可信基础，其价格报价随意，统一地区，同一户型均可能出现巨大报价差异，不利于房源的买卖和流通。

RAP的实现目标：

1. 确权：利用Platon，构建链上小产权小户型非标房产的资源库，构建确权网络。
2. 实体与链上业务映射：基于Platon，实现小产权小户型房产的线下传统交易与链上数字化资产交易的业务映射。
3. 可信交易与流动性：基于Platon，实现非标房源的可信任流转业务，推动非标房源的交易流动性。
4. 定价：利用Platon，建立公开，透明和可信任的共识房源信息网络，形成较为公允的市场定价。
5. 金融衍生：基于已确权和已形成业务映射关系的链上房源标的资产，将推动Platon链上的Token流通性增强，RAP以实体资产为依托，为下一步形成链上的金融衍生品（或DeFi设计）提供基础标的。

RAP的业务预测：

• 确权数量预测

RAP完成设计，开发和上线后，第一阶段（12个月）预计完成8000-1万套RA的实体确权工作。第二阶段（12个月）预计完成5-8万套RA的实体确权工作，第三阶段（12个月）在三年内形成20-30万套RA，形成RA确权网络。

• RA资产价值与流动性预测

RAP项目上线后，第一阶段预计首批业务映射链上资产总价值为24亿CNY，链上可交易RA占比首年预计在10%-20%之间，当前静态计算预计可为2-3亿左右的LAT带来流动性增强。线下的RA的房产交易由于确权与可信任特点，将极大完善小产权小户型市场，形成公允，有序的使用权流通市场。

• RA市场价格的链上与链下波动性预测
  （略）

• RA链上带收益NFT与非收益型NFT的相互影响关系预测
  （略）

• RA的价格波动影响因素与市场稳定模型模拟
  （略）

RAP的业务设计与技术设计概览（部分）：

-业务设计

1. Rice Apartment (RA): 小产权（非红本，无所有权）类小户型，一般价格在20-60万之间，可支配年限在30-40年之间的使用权房产。
2. RA的收益：每套的RA作为小产权小户型使用权房产，其收益部分主要来自：1.租金收益（年化收益率预计在6%-8%左右）；2. RA建设地段的增值。3. RA租金的增值。其减值部分主要来自于：使用权的时间递减。随着时间的增加，房屋使用权时间减少带来的价值递减。
3. NFT for RA：RA的确权方式，基于PRC721，新增带收益结算的NFT铸币。
4. RAP产品形态：米饭公寓APP（IOS，Andriod），ATON插件（RA的NFT认购与市场），
5. 业务内容：确权，销售，租赁，经纪人管理、物业管理，NFT（带收益特性）铸币等。
6. 业务逻辑图：约23个。（略）
7. 运营模式：线下（传统业务），线上（互联网业务），链上（数字资产与区块链业务）混合运营。链上链下资产映射，结算与交易隔离。
8. RA的金融衍生品设计：（非公开，为本期RAP项目规划内容）
   7.RA的ATON钱包插件：设计在ATON中的新增RA NFT资产销售和挂牌插件。

-技术设计

1. 开发技术：Platon（Solidity合约，PRCToken：PRC721），ATON（钱包），JAVA（Spring Cloud：back-end Server），JAVA（APP for Andriod），Obj-C（APP for IOS）
2. 技术架构采用：L0,L1应用（区块链），Spring Cloud架构
3. 系统逻辑图：（略）
4. 应用模式：PC端（后台管理）+手机APP+钱包

关于米饭科技团队简介：
米饭科技是新成立，面向地产行业，定位为地产科技的创新企业。米饭公寓平台（RAP）项目是该企业的核心项目。旨在利用互联网与区块链技术，构建小产权房确权与使用权流转的链上资产价值交换网络。成员由金融科技、房地产开发、物业运营和区块链技术交叉背景人才组成。

项目团队在多方比对目前市面公链与其白皮书，蓝皮书的设计规划，RiceTech团队完全认同Platon在Roadmap上的其设计目标和愿景，将背靠Platon的专业团队与富有前瞻性的公链设计，以Platon作为区块链基础设施，实现RAP的推进工作，现先行提交RAP的黑客松Idear，希望可以参与本次活动，并获得基金会关注与支持。

RT Team

DEEP (Distributed Education Exchange Platform) 研学资源交换平台。是一个“通过可调度算力，形成面向数据科学和人工智能领域的课程和科研成果的资产交换平台."

项目概览：在新一代技术领域的科技研究与学习中，“数据，算法模型和云计算” 是三大核心技术，围绕这三大核心技术在各领域的展开广泛的应用是新科技时代的显著特征。在“数据、算法和算力“的研究和学习过程中，形成大量数字化形态的资源。包括：数据样本，结构/非结构化信息流，算法模型，研究文章，教学课程，案例代码等，所有的数据和算法产出，都在不同的使用目的下，结合不同的算力进行各类计算，形成新数据产出。出于学习，科研，商业等不同目的，这些资源在网络中通过交叉调用，利用不同的算力被重新组合，又形成新的资源。有必要构建一个“以聚合数据和算法资源为目的“的资产网络，用于对数据资产，算法模型等形成价值网络。促进网络内各类数字化资源的定价，流通和再利用。DEEP网络被定位于科学研究与教学为目的的分布式数字资产交换网络。

基础设施的技术选型：DEEP将采用公链区块链网络作为基础设施层，成为本资源交换网络的基础支撑结构. 综合多个公链技术白皮书，蓝皮书文档的研究，PLATON的“隐私AI计算网络，与一切皆可计算“的设计目标与DEEP的应用实现目标一致，将基于其作为DEEP的核心基础设施，展开DEEP项目研发。

DEEP项目将涉及多个混合技术研发，设计难度和研发难度较大，前沿技术的不成熟，试错与新技术更新成本，项目经费都将是制约本项目的风险因素。

DEEP设计概要：

1. 资产定义：

a. 数据（D）: DEEP网络中，所有数据都以表形式存在，数据表是数字资产的最小确权单位。DEEP网络不支持数据库，不支持实时数据流形式的数字资产。可通过多个数据表归属统一对象组合成库，但是权限仍跟随表权限。DEEP网络中所有用户均可是数据资产使用者，也可以是数据资产创建者。

b. 算法（A）：DEEP网络中，所有算法都以一段可执行或者可编译的代码表现，算法实际上可被看作是一个代码函数（或者代码片段）。算法资产一般包含入参，出参，执行主体。第一阶段可调用算法资产，主要是以Python，C++，JAVA语言构建的算法代码。DEEP网络中所有用户均可使算法资产的使用者，也可以是算法资产的创建者。

c. 算力（C）：DEEP网络中，算力是一种资产，体现为在调用数据，调度算法过程中所需要用的计算资源。算力度量以“核/时“计算。DEEP网络中的由特定算力提供商提供算力资源。DEEP网络的第三阶段，将支持彻底的个人分散化算力资源调度方案。

d. 课程（L）：DEEP网络中，围绕数据和算法可形成数字化教学内容，以视频，录音，文档资料或混合形式出现。主要用于教学、授课等学习目的。DEEP网络中，所有人都可以建立课程资产，也可以向网络请求课程资源。

e. 研究文献（R）：DEEP网络中，基于数据科学，人工智能，算法建模的研究报告，专业文章，论文等研究成果资料，可形成数字资产，进入价值流通网络。

(*注:研究文献为二期规划)

2. 资产定价：

D-用户定价，A-用户定价，C-市场公允定价，L-用户定价，市场公允定价，E-用户定价

3. 资产确权：

D：创建权，所有权，使用权

A：创建权，所有权，调用权

C：使用权

L: 创建权，所有权，使用权

R: 创建权，所有权，使用权

4. 权限维度：

D: 容量（Capacity），时长（Time），执行许可（Switch）

A：入参许可（Input），出参许可（Output），编译许可（Compile），执行许可（Switch）

C: 核/时（Core/hour）,执行许可(Switch)

L：时常（Time），次数（Count），应用执行许可（Switch）

R：时常（Time），次数（Count），执行许可（Switch）

5. 系统与业务架构设计：（略）

5.1 系统架构（略）

5.2 业务架构概览：

DEEP的业务架构

数据资产价值交换层

算法资产执行、预编译与价值交换层

课程资产与研究文献价值交换层

生产端：资产创作工具（MADS）

6. 业务模型：（略）

7. 项目涉及的技术（部分）：

带多租户功能的表存储网络

基于NFTPRC721和ERC1155协议改造，适用于DEEP的资产确权与流转新标准制定。

对隐私计算的接口对接与隐私算法选型，制定符合DEEP实际应用场景的隐私计算运营体系。

可能进行动态算力调度技术和算力度量方法。

8. 实施里程碑：

构建基于表的分布式数据网络层。

构建可支持基于云原生的容器实例的分布式多运行时环境。

基于公链基础设施Platon构建数字资产确权体系。

基于公链基础设施Platon构建确权资产的隐私计算体系。

基于公链基础设施Platon构建资产定价与资产价值交换体系。

基于IPFS或同类点对点存储协议实现分布式存储方案。

9. 实施项目规划：分五期完成，2年时间跨度

2021-1月至2021-6月，分布式表存储架构设计，动态算力调度设计。

2021-7月至2021-10月，资产确权与价值流转体系设计，课程资产（L）流通测试。

2021-11月至于2022-4月，数据资产（D）价值流转体系，隐私计算方案选项与对接

2022-5月至8月，链上存储方案与DEEP资产的对接与试运行。

2022-9月至12月，全局测试与预上线。

10. 应用场景：DEEP+MADS（数据与算法研学一体化平台）

DEEP分布式研学资源交换网络将首先应用于点宽教育的MADS研学一体化平台的底层业务基础设施中。MADS 平台全称是Mathematics-AI-Data-Statistics，是数学、人工智能算法、数据和统计等学课技术行业应用实践的研学专用平台。MADS主要分为四层，底层是DQ-Data数据生态服务，主要为MADS整个教育实践平台提供完整的数据服务。MADS提供了一个完整的、可供管理的完整数据治理平台，供平台内所有实训系统、课件案例和用户科研提供数据服务支持服务。第二层是MADS在线编程平台， MADS提供了一个云端，可灵活调度云算力的在线编程平台，它提供了仅凭一个浏览器，便让使用者可以一个方便易用的进行在线数学建模和进行统计分析的环境。MADS目前支持使用Python语言进行在线编程。第三层是应用实训模块集，MADS教育平台根据不同的场景，有准对性地制作出与行业场景高度仿真的实训模块系统，同时可向上兼容MADS平台所提供对应的课程和案例集。第四层是课件资源池层。此层主要聚集所有利用数据生态，算法编程和应用模块所产生的教学课程和案例，为整个数字教育实践平台提供大量教学课件服务。

DEEP将通过MADS数据与算法研学一体化平台实现数据、算法和课程的生产，形成数字化资产。这些资产在形成后，通过DEEP交换网络实现资产确权并进行流通，并通过MADS平台呈现给使用者。

文科生，怎么参与啊？

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DEEP交换网络目前规划中只有数据,算法模型,课程和文献几类资产.除非学习或者科研在这些方向,不然可能还真关系不大.